Išči po prispevkih:

leskovsek's Articles

  • Pomnilniki – shranjevanje podatkov
    This seminar offers a review on memory units used in different applications thruought history. It discusses many computer memory units and serves some insight on future development strategies.

    Key words: memory unit, computer memory, flip-flop, RAM, ROM, hard disk, EPROM, EEPROM
  • Električno polje nizkih frekvenc in vpliv na biološke procese
    Abstract
    This seminar is a brief introduction to electric field of low frequencies and its influence on biological tissues and processes. Electromagnetic field consist of magnetic and electric component, which have different interaction on biological systems. With development of technology the number of artificial sources of EM fields has risen and today humans are exposed to EM fields every day. Question, which has arised is how does this field interact with humans and other biological system.
  • D/A pretvorba: Pregled možnih izvedb in njihove prednosti ter slabosti
    Digitalno analogna pretvorba je postopek pri katerem poljuben digitalni signal (največkrat binarno kodo) pretvorimo v ustrezen analogni signal (tok, napetost ali električni naboj), katerega lahko naknadno ojačujemo in z njim krmilimo močnostne porabnike. Pri digitalno analogni pretvorbi se največkrat poslužimo sledečih principov generiranja analognega signala:
  • Simulacija nevronskih mrež v programskem okolju Pure-Data
    Umetne nevronske mreže so matematična simulacija delovanja bioloških nevronskih mrež s določenimi tehničnimi poenostavitvami. Nevron namreč abstrahiramo na preprost element, ki zna seštevati utežene vhodne signale in rezultat normalizirati s pragovno funkcijo. Take preproste umetne nevrone potem lahko povezujemo v poljubno kompleksne in poljubno plastne nevronske mreže. Najpomembnejši dejavnik pri dobrem delovanju nevronske mreže je postopek učenja. Učenje poteka tako, da mreži osredujemo znane vzorce in uteži nevronov nastavljamo tako da se vedno bolj prilegajo tem vzorcem. Primerni izbor učne množice in učnega algoritma je tu ključnega pomena.

    V nadaljevanju bomo simulirali »troplastni perceptron« - to je nevronska mreža estavljena iz treh plasti nevronov, ki so nameščene zaporedno ena za drugo, tako da je vsak nevron prejšnje plasti povezan z vsemi nevroni naslednje plasti.
  • Slepo razločevanje akustičnih signalov s pomočjo statistike (cocktail party problem)
    Namen naloge je opisati problem mešanja akustičnih signalov in obrazložiti teoretično ozadje postopkov za njihovo ločevanje. V nalogi bom zagovarjal tezo, da postopki ločevanja delujejo zgolj zaradi fizikalnih omejitev virov signalov (bodisi akustičnih, EEG, EMG, ...) pri računalniško generiranem naključnem signalu pa popolnoma spodletijo. Sprva se bom lotil statistične analize posameznih akustičnih signalov in njihove trenutne mešanice, ter jih primerjal s računalniško generiranimi naključnimi
  • Electrotherapy as an alternative treatment of cancer (meta analysis)
    Electrotherapy is a therapeutic approach that consists of applying direct current electric pulses accross the tumor area. The treatment is also being reffered to as "direct current treatment" or "electrochemical treatment".
  • Electrochemotherapy - therapeutic approach providing delivery into cell interior of nonpermeant drug
    Electrochemotherapy is a therapeutic approach providing delivery into cell interior of nonpermeant drugs with intracellular targets.[1] It is based on the local application of short and intense electric pulses that transiently permeabilize cell membrane, thus allowing transport of molecules otherwise not permitted by a cellular membrane. Presently, applications for cancer treatment have reached clinical use (antitumor electrochemotherapy using bleomycin or cisplatin). Electrochemotherapy with bl


publikacije.net - portal svobodnega znanja









Powered by Article Dashboard